延安万能胶 AI时代的游戏教育

被 AI 席卷的校延安万能胶

2025 年初，社交媒体上的大学在校生谈论起 AI，大多数还是忿忿不平的样子。有动画业的学生抱怨："为什么同学用 AI 做的作业，的分比我手搓的还要？"与此同时，有些艺术类课堂仍然禁止使用 AI，经发现，会被取消成绩。

奥力斯    pvc管道管件胶批发    联系人：王经理    手机：15226765735（微信同号）    地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区

但仅仅年后的当下，这种情况基本上都不存在了。用 AI 的和不用 AI 的作业放在起展示，多加上标识；影视和动画业也开始举办各种门针对 AICG 作品的比赛。

与之对应的是游戏行业刚刚过去的"金三银四"与岗位结构出现较大变化的春招。2026 年 3 月，有媒体统计，今年参与春招的游戏公司数量约减少了半，但单个公司开放的岗位数量明显增多。

整体来说，应届生可投递的岗位总数仍于去年。不过，这些新增的岗位中有大量都涉及到 AI，并且程序技术类占大头。美术、策划大类中的细分岗位缩招明显——也是因为 AI。甚至可以说，AI 岗位是目前为数不多的，能称之为在"扩招"的岗位。

今年春招的岗位中，AI 成为数量急剧增多的关键词

因此，掌握 AI 似乎成了当下应届生求职的项"需品"，少也是重大加分项。学生开始们用 AI 学习软件，用 AI 代替同学组队完成作业；他们毕业后，也要面对被 AI 搅得天翻地覆的产业。

而需要面对这些的，除了学生，还有校。上周，《纽约客》发表了篇文章，正巧也探讨了 AI 时代大学教育需要面对的问题。其中提到，"每位希望保住职位的教授，都应当提交份备忘录，回答个问题：我拥有什么具体知识，是通用人工智能所不具备的？"

国内校的游戏教育其实也需要回答同样的问题。面对 AI 时代的浪潮，校、教师所面临的困境与学生们的就业焦虑系出同源，但表现形式并不相同。而且，教学风格不同、偏重域不同的游戏教育，目前思考的前进向也不尽相同。

目前，国内校的游戏教育分几种形式。传媒大学游戏设计系是为人熟知的，也是符人们心目中"游戏业"的院系。从 2004 年起，这个属于动画与艺术学院的业群逐渐发展出游戏艺术、游戏技术、艺术科技等等细分向，每年有过 100 名毕业生。

这类院校学习的是如何具体地让学生上手实操、组队做出个游戏。许多毕业生的毕业答辩和毕业展就像小型游戏展会般，不仅吸引同学、玩，也可能吸引行业人士的注意，他们往往会通过校招进入游戏厂商。特别优秀的学生团队甚至毕业就能在业界崭露头角。

类似重视实践、向明确的业大多集中在艺术院校，除了中传，典型的还有美术学院和北京电影学院等。但艺术向的业，包括但不限于原画、动画、摄影等等，是遭受 AI 冲击大的。不久前的 4 月 11 日，在北大举行的"博雅电子游戏学术年会"的次圆桌讨论上，观众席上来自北影的位年轻讲师在提问环节直言，"学生都用 AI，现在不知道怎么教了"，她自己也是边学新的 AI 工具边上课。

中传等业院校的毕业展往往能够吸引很多目光

而在综大学里，些学院也会开设涉及游戏的业课程，游戏厂商的项目作和校招活动也比较繁多。人们往往不认为这些学校有游戏业，但他们同样会向游戏行业输送人才。

触乐曾经报道过数次北京大学开设游戏课程的消息。2016 年延安万能胶，位以游戏研究为论文选题的博士生与自己的师作，开设了门实验的研究课程。2018 年，信息科学技术学院开设了"电子游戏通论"。作为面向全校同学的选修课，这门课直座难求。

与中传等艺术类院校相比，综大学的游戏课往往偏重通识、人文教育而非技能向。因为选课学生的目标可能并非掌握实践技术，也未以进入游戏行业为要志愿。来上课的同学可能是为了兴趣与学分；后进入游戏行业的，则往往凭借自身其他学科的技术能力或者业背景，受到有相应需求的厂商和项目组青睐。

"当厂商发觉技术不再是撬动游戏发展的核心动因，可能会多地考虑在游戏机制、创意玩法等面布局……甚至大厂会以引这面的变革为目标。"北京大学前沿交叉学科研究院讲师曹琪说。而这很可能意味着，" AI 相对弱化了过去硬核技能的重要，反而让人文与创意要素的重要凸显出来了"。

华中科技大学作为所强调技术能力的综类院校，新闻与信息传播学院从 2018 年起开设的业课《游戏学论》严格意义上处于理论和实操之间。课程的理论部分很早就被上传到 B 站，涵盖设计游戏的基本原理和部分审美的内容，广受欢迎。实践课的部分则要求学生们有能力设计套完整的游戏系统，也就是做个桌游出来。上过这门课的同学如果进入游戏行业，大部分会担任策划的岗位。

"对游戏系统设计来说，AI 冲击基本是个伪命题。"开设这门课的华科新传学院教授熊硕直言。

如果说"什么样的人才不会被 AI "替代是个普遍的、包罗万象的问题，当下笼罩学生的是种具体的就业焦虑；笼罩校的，则是种"我们还能为学生提供什么 AI 上搜不到的知识"的焦虑。这两种焦虑有类似之处，但实则处在同根紧绷的细绳的两段；同时，因为这些学校的游戏教育偏重不同、学生的目标也不同，面对 AI 席卷而来的时代，也会作出不同的反应。

为此，触乐对比了三所比较有代表的校的具体授课形式，并和几所校的讲师进行了交流，尝试厘清他们各自的应对式，以及未来的期望。

向实践与交流转向

"从 2024 年起，变化特别明显。"传媒大学游戏设计系主任张兆弓告诉触乐。据他观察，2025 届，系里有些大的学生已经提前做出了通常在大三才会实现的内容——个相对完整的游戏。这部分学生或多或少都用到了 AI 辅助。

"通常，我们是不要求大学生做游戏的。因为我们还没有给他们上引擎的课，没有上代码的课。但这些学生自己稍微学学，AI 就能帮他们都做出来。"到了大四，情况变得加明显。"去年还出现了个单人制作的 3D 大型作品。"他说，"从代码到模型，全都是 AI 生成的。"

这让张兆弓觉得些工具类的讲解课程在短期内都变得很低，纯知识信息类的课程，也会变得意义不大。

比如，以往美学课的内容，老师会具体去讲某个美学或者哲学的观念；在软件课上，则会讲解具体的操作界面怎么使用、给个例子让大照着做。但果往往不佳——上午的课有 3 个小时，面对的是上百人或者几十个人的班，"学生接受程度不样，所以老师讲起来其实是比较低的"。因为类似的原因，学生们当中有时会有"不如自学""水课"的评价。

而 AI 相当于把这些原本就有的弊端向了个法忽视的程度：很多问题问 AI 能得到快、有针对的答复，学生们能通过 AI 学到的东西和能做出的成果都加进阶。

"这也是我觉得值得思考的点。AI 现在越来越便捷，其实并没有那么多需要你学习的东西，"张兆弓说，"反倒是经验分享重要。比如今天有人搭了个什么样的管线，明天可能又有新的大模型……我们的教育体系很难在这么快速的情况下去迭代课程。"

在张兆弓看来，新的课程体系会注重知识框架的建立和其中的逻辑联系，而不是具体的知识信息。另外，老师们也会注重作交流的课堂体验。比如美学课会加着重讲解不同美学理论差异化的比较，软件课则变成了软件辅课。"老师会拿学生用 UE 做的内容做度解析，比如帮你分析哪里的代码率不，或者看你怎么样实现能达到好的果……"

对于这种适应时代的需求，"校肯定是比较焦虑的……"张兆弓说，因为这涉及到思考调整课程的向。但并不是每个老师都积拥抱变化。目前很少有校开设门的 AI 课程，很可能也不需要开设。"有人可能觉得，因为 AI 变化很快，你今天讲了，过两天又出了新的。那还不如先不动。"

中传游戏系毕业设计联展上延安万能胶，现在也开始出现 AICG 作品

毕竟做游戏还是有很多细分域。在建模面，中传游戏系大四学生小藻就觉得业课中对软件的教学仍然有价值。因为它直接、实用，而且远远没到会被淘汰的时候。些注重设计思路的课程，受到的影响也小。

"现在 AI 建出来的模型还是会有很多问题，我们须学会软件、自己会建模才能知道怎么优化。软件的基础理论、基础的操作都得会的。"她告诉触乐。而且，她印象中学校里有开过 AI 课程，"就是教你怎么让生成出来的东西符预期吧"，但她不是很感兴趣，没有去上。"因为那怕是用 AI 做个概念图……说白了，还是会和我们的想法有些出入，还是得后期去修。对些美术同学来说，还不如快速自己手画个草图。"

不过，理论课面，他们的确会使用 AI 去大量地搜集信息、写 PPT。"做个初步的东西，我们自己再去添加。"原画同学们受到的冲击也特别大。"原来大都特别努力磨炼画技之类的，但实习的时候，大部分都在给 AI 改画……"

就中传而言，张兆弓提到回归到校本质的属，也就是给学生提供平台。"也许我们可以回到早西哲人先贤那种讨论式的学习，或者像我们春秋战国时期那样辩论式的学习……课堂应该减少信息类的课程，多地转向给学生提供实践交流的体验情景。"

将人文与审美到台前

对综院校而言，AI 的出现也许恰恰凸显出些软因素在游戏教育中的意义。北京大学艺术学院今年主设置的"电子游戏创意与制作"这门实验的新课，正是意在探索个强调人文和审美的教学向。

直以来，北大的游戏类课程都多地聚焦通识与人文，技能要素较少。但随着 AI 时代的到来，这可能越来越不是个问题。作为"电子游戏创意与制作"的授课教师，曹琪甚至在节课上就说："我鼓励你们逃课……因为逃课说明你有很多替代的学习法，这是你学习能力强的表现。我会认可你，而不会苛责你"。除了鼓励大自学 AI 之外，学生分组的时候，也会按照每组有两个来自信息科学学院的同学、两个来自人文学院的同学搭配分工。这足以让个游戏创意以成型 Demo 的形式落地。

这有节省了在课堂上进行技能教学的时间。老师得以根据大量的 GDC 资料、从业者访谈和游戏社群反馈对游戏机制进行解析，让学生自主提炼出游戏设计的原则、需要规避的"坑"，进而启发他们对其中创意和人文要素的思考。在和曹琪联系比较密切的大厂项目组中，不乏出身于传统人文学科的北大校友。他们愿意同校开展各种作，保温护角专用胶也是因为重新发现了人文背景在游戏开发中的意义，希望"捞"到相近背景的学弟学妹。

"我们其实直在思考，这门课的向究竟应该是什么？"曹琪说，"我们参考了些上的同仁，也和业界的朋友聊了之后，得出的结果是我们要培养的不只是掌握电子游戏技能的人群，而是仿南加州大学、纽约大学这样比较顶的体系，培养所谓能动电子游戏变革的前瞻人才。那怎么做到呢？就是关注游戏教育和人文教育之间的衔接……"

"电子游戏创意与制作"这门课宏大的设定，"就是想让学生度理解游戏，实现自我表达"。

换句话说，他们希望培养出来的学生，论是文科还是理工科出身，都具备与理解游戏相适应的"游戏素养"（Gaming Literacy）。

"游戏素养"是游戏研究域的经典概念，曹琪以埃里克 · 齐默尔曼（Eric Zimmerman）的理论为例，向触乐简单解释，这类似于种"理解系统、设计系统、反抗系统"的能力。当人们真正来到电子游戏逐渐成为主流媒介的时代，又撞上了 AI 的兴起，在曹琪看来，重要的事情变成了"以游玩的态度来重新适应新的环境，解读世界，当然也包括学会如何与 AI 共处"。

"‘游玩’意味着人会自发地去克服非要的障碍……在 AI 时代，很多障碍已经不再是障碍，那人应该以什么状态活着？是出于探索欲或者不那么功利的精吗？愿意去做些不那么结果向的事情吗？"

些游戏学理论可以延伸至当下，探索人如何与广泛意义上的"系统"相处

这听起来很"务虚"。而当 AI 时代来临，原本的"务虚"之物，那些行业原本放在靠后位置的人文素养、审美、乃至抽象的对"游戏本质"的诠释，反而因为短时间难以被 AI 取代，成为了另条可能的"幸存向"。

不仅是北大，各个校对这点的讨论很多，但这条路径终结果如何尚未可知。至少在曹琪看来，目前学生的反响比预想的好。"说实话，对这个课我们自己心里其实也没底，所以我们是没有做任何宣传的"，曹琪说。因为这是艺术学院的业课延安万能胶，她原本预期多有十来个学生。结果设置的 50 人上限很快满员，还出现了很多旁听的同学。后教室里挤进了 80 人左右，哪怕"可以逃课"，也还是有出预期的参与度。

至于就业，据曹琪观察，社会上普遍的焦虑反而让进入游戏行业成为个"可选项"甚至"优先选项"。"过去的北大同学，相比其他行业，对于游戏行业总是心存顾虑。除了社会偏见之外，很多人会觉得这个行业虽然收入很，但也很卷，比较‘牛马’。"曹琪说。"不过随着时代发展，年轻学生中"为发电"的玩占比越来越。再加上整体就业生态确实比较恶劣，大面临的焦虑越来越严重。就会有多人觉得，那我尝试下（做游戏）也不为过？"

在 AI 时代，没有实践意义上的游戏业这件事，也逐渐不是问题。"以前跟游戏公司交流的时候他们说，如果简历上没有点跟游戏相关的内容，哪怕同学再优秀，他们也会有点犹豫。"而 AI 能帮助同学争取到广泛的实习经历。多其他业的学生也有机会到游戏相关的岗位上实习。换句话说，AI 在这个过程中起到了"拉平差异"的作用。

曹琪看到个新现象。"我们有些同学在上学期间，个学期要找两三种不样的实习……"这其中，游戏相关的占比很大。"原本大可能觉得与某个行业之间壁垒森严，但有了 AI 之后，就变成了‘只要我能学 AI，就能胜任很多工作’。"

不被影响的系统设计

华中科技大学新传学院也不会严格意义上的"教游戏"。从 2018 年起开设"游戏学论"的教授熊硕本身是理工科学者，硕士和博士研究的域分别是游戏人工智能和游戏系统。

因为课堂上的学生往往没有美术等综背景，以往，"游戏学论"的实践部分都是让学生组队做桌游。而今年，课堂上直接有同学用 vibe coding 把个模拟炒房的桌游电子化了。

《游戏学论》的理论部分很早就被上传 B 站，很受网友欢迎

" AI 的作用非常大。"熊硕说，"哪怕不做电子游戏，它对桌游的测试迭代也便很多。"

而且，在熊硕看来，AI 不耽误学生从课程中学到游戏策划的核心技能。"因为这个游戏系统的核心就是，你怎么模拟炒房造成的房价涨跌，房价的崩溃，对恶意炒房者怎么去判定和惩罚……这就是所谓设计系统逻辑的能力。"

何况，论是技术上还是观念上，AI 都没有给熊硕带来太多新的冲击。他讲起件挺有意思的事。有时候学生会用 AI 找资料，他看："这不就是我说过的话吗？"这再次说明了，系统设计面的知识很难被 AI 替代。

总之，在熊硕看来，游戏的本质并没有因为技术的改变而发生改变，他也没有因为 AI 对教学式进行什么改。面对就业焦虑，他的评价也相当直接：

"你说游戏行业缩招，难道还有什么行业在扩招吗？也许除了 AI 大模型域？"

而且新传学院每届学生比较少。历年来，的确有进入行业的毕业生，但也有很多学生没有把做游戏当做目标。

熊硕不认为这是个问题。2018 年，他留学回国选择在华科任教，潜在因素是当时的校希望能在游戏课程域有所发展。他自己的理由则是，当时国内对游戏行业仍然处在污名化的状态："我想把这种文化给洗掉，我想对这个事情进行抗争和反驳。所以我觉得，去业界做个游戏设计师，意义反而没（从事教育）那么大。"

"我来校，目标本来就是培养多懂游戏的人，哪怕他以后不在游戏行业工作。懂游戏这件事本身就很重要。比如他们去考公的话，现在政府里面又多了个懂游戏的人。这对整个国的游戏发展不好吗？也很好。"

仍在滚滚向前的时代

AI 由社会广泛进入校园，也就是近两年的事。各个校的课程变动虽然缓慢，向也不样，但大多能达成改变自身以适应时代的共识。没有人能笃定地说，"课程这么改是对的""上课这么教是对的"。大只知道拥抱 AI 是个可抵挡的向。不管学生和老师想不想用，厂商的招聘要求写得明明白白，而且对 AI 实践经历的需求越来越多。每所校都只能根据自己观察到的情况探索向。

但交流的人越多，我们越意识到件事：对校而言，AI 冲击的不仅仅是生产式本身；校教育原本的些掣肘之处也会被新技术放大或者拉平。

从宏观的角度看，直以来，校中的游戏教育在业内的风评呈现两分化的趋势。许多从业者认为游戏制作不是学校能教出来的，游戏研究等理论业是做游戏没什么关系；另面，大厂又紧锣密鼓地从名校招收应届生、参与产学联项目，希望获得有文化、懂技术又懂游戏的综型人才。

"很多行业终都会往产教脱节的情况发展……"熊硕说，"因为对教师 KPI 的考核就是申项目、写论文，而这和你在课上教的内容基本上没有关系。就跟大自然的同个物种演化成狮子老虎之后产生‘生殖隔离’样，学校教育到后都容易走向产教分离的结局。"

所以熊硕觉得，"做这个工作但凡有点理想，就是个人干两份工"。好在游戏行业比较新兴，产教脱节的情况远没有其他业严重。学校锻炼学生的创新能力、策划完整思考和熟悉工作流的能力，目前基本都和厂商校招的需求吻。对 AI 的应用能力，是多了个厂商考察人才的指标。

但具体到学生和老师，如果说以前毕业生"卷"的是成型 Demo、"卷"的是实习经历，AI 让这些差异逐渐缩小之后，他们可能会"卷"多东西。"美术在学程序，程序在学美术……每个人都想把自己变成六边形战士。"小藻看到自己的许多同学都在这样做，"都觉得这样（就业）机会能多点。"

而些细分业，尤其是传统艺术院系的老师担忧，AI 会影响对学生正常的审美教育。" AI 让学生惰很强，作业缺乏自己的思路"，" AI 辅助创作会在早期腐蚀年轻人的艺术敏感"。AI 教学还会遇到技术局限，比如有电影学院的老师指出，"用 AI 生成正反镜头比直接拍还麻烦"。

这些担忧不是空穴来风。传媒大学动画与艺术学院院长雷主要从事影视向，他非常支持 AICG 作品，也支持表彰真正使用 AI 挥洒创意的人才。但近日，他在社交网络上分享了篇他认为值得重视的论文："作者没有简单宣称 AI 会削弱创造力，而是认为 AI 擅长加速收敛，而不是支持度发散。它能够快速提供建议，于是学生很早就抓住个足够像样的向，并停止进步探索。这对设计思维过程来说是种伤害。"

今年北京电影节 AICG 单元获短片《牡丹记》定程度上证明，AI 时代，创作者审美显得为重要

而同样作为" AI 重度焦虑患者"的曹琪，认为解决办法只有继续让学生用下去："老师担心学生用 AI 的本质，是担心学生用不好，产生过度依赖之类的。但这个事除了让学生多用、批判地用，别他法——知此事要躬行是吧？"

在受冲击为猛烈的影视和动画域，对时代向的声音加悲观。"我认为 AI 给予很多人种能创作的幻觉……但我们真的需要这么多（作品）吗？"位曾度参与影游制作的从业者在圆桌讨论上指出 AI 短剧等"供大于求"的现状。另位在电影学院教摄影的老师表示赞同："哪怕会用 AI，我都怀疑现在这些学生毕业后能不能找到工作。"

"这个没有任何办法。这就是技术卷动的时代中我们须面临的问题……"在张兆弓眼里，这不是学校能解决的事。但哪怕成果很难立竿见影，校还是寄希望于相对软的，对游戏价值、审美还有人文素养的培养上。"如果行业的内容量和产能越了我们能接受的范畴，它都会变化回来的……那个时候到底什么样的内容能够吸引人的眼球、能够让人觉得有趣，反倒是对底层审美、故事和人需求的本源的探求……

"但我觉得这个事情需要个漫长的过程。需要年两年还是多长时间，我不知道。"

（题图选自 AIGC 获作品《CLEAN》《出》。）

1.本网站以及本平台支持关于《新广告法》实施的“极限词“用语属“违词”的规定，并在网站的各个栏目、产品主图、详情页等描述中规避“违禁词”。
2.本店欢迎所有用户指出有“违禁词”“广告法”出现的地方，并积极配合修改。
3.凡用户访问本网页，均表示默认详情页的描述延安万能胶，不支持任何以极限化“违禁词”“广告法”为借口理由投诉违反《新广告法》，以此来变相勒索商家索要赔偿的违法恶意行为。