2026北京车展期间，自动驾驶迎来物理 AI主的新阶段。据业内消息，英伟达在本届车展闭门晚宴上，与五视界(6651.HK)、华勤技术、中科创达等多作伙伴达成层战略作，各以分别协同、聚焦落地的式，为国内阶智驾量产注入关键动力。
01 力 + 物理 AI：英伟达与五视界的技术同频
近期英伟达市值再5万亿，资本热度反映出个行业共识：AI 正从信息生成走向物理世界交互。黄仁勋多次提到，物理 AI 是 AI 下波核心浪潮。这趋势在北京车展尤为明显：智能驾驶的竞争，早已跳出底盘和座舱，转向复杂真实场景下的安全交互能力。五视界作为国内较早布局物理 AI 与大规模仿真训练的企业，技术路线与英伟达 Omniverse 度匹配。凭借精度成数据和并行仿真，五视界把自动驾驶训练成本大幅降低。此次化作后，五视界将度对接英伟达力底座，把物理规则与经网络进步融，为 L4 智驾应对端场景提供海量、的训练环境。
02 从仿真到上车：技术链通
在智驾域，单纯的软件模拟法直接落地，须有顶的硬件平台承载。华勤技术作为全球头部智能硬件平台，在车载计平台、系统集成面具备成熟量产能力。英伟达与五视界本次化协作，形成条清晰链路：英伟达提供核心力 → 五视界 51Sim 仿真平台完成数字验证与场景训练→ 华勤技术研发驾驶辅助系统域控解决案。这种分工协同，大幅压缩车企开发周期，也解决了 L4 落地棘手的问题：让每套感知与决策系统，在真实道路上都经过充分、严苛的虚拟验证。
03 助力车企：五视界、华勤、中科创达等构筑智驾全栈能力
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本届北京车展，主流车企纷纷公布 L4 自动驾驶落地计划。但路况复杂、突发情况多，仅靠实车路测率低、成本、覆盖有限。英伟达与五视界等伙伴联手，相当于给车企提供了套智驾加速案。依托物理 AI，可模拟城市峰、山区路况、恶劣天气等几乎所有场景，万能胶厂家让法在数字世界里完成强度、长里程的 “练兵”。这让本土车企在安全与率上具优势，加快 L4 从展台演示走向规模化商用。
与此同时，英伟达在硬件量产层面与华勤汽车持续化生态作。基于搭载 DriveOS 的 NVIDIA DRIVE Thor 加速计平台，研发阶 ADAS 域控解决案，产品预计2026年年内正式量产。依托英伟达顶 AI 力，叠加华勤汽车研发与车规制造能力，双将为行业提供安全、能、可大规模落地的 ADAS 计平台，也标志着华勤汽车正式切入 ADAS 核心赛道，与仿真、法能力形成互补，共同动阶智驾快走向量产。
在智能座舱与 AI 软件生态层面，英伟达与中科创达携手动智能座舱进入AI定义的新阶段。双基于 NVIDIA DRIVE AGX Orin平台与TensorRT Edge-LLM边缘大模型理框架，度整座舱软件全栈能力与端侧 AI 部署案，造可量产的AI座舱与 AI Agent 系统，进步提升多模态交互、主动服务与端侧大模型实时运行能力，为车企提供从底层力、模型优化到整车软件部署的站式 AI 座舱解决案，助力智能座舱快实现规模化量产落地。
结语：物理 AI 赋能，智驾进入新周期
透视本届北京车展可以发现，汽车智能化正加速向底层技术渗透。通过英伟达与五视界、华勤技术等软硬件企业的度联动，行业正在构建起套成熟的物理 AI 验证体系。这种力与仿真的度融，大幅提升了自动驾驶的整体研发率。随着物理 AI 技术在 L4 场景中的应用日趋成熟，协同化的技术生态将成为助力自动驾驶实现商业化闭环的关键力量。
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